Esta información es ESPECULATIVA y obtenida desde 23 documentos recopilados, sumando más de 1.100 páginas. Documentos relacionados con TRIAS, sus ECO-PROYECTOS y capturas de imágenes como la web de Netx.
Los agentes de TRIATHON son entidades digitales autónomas que operan dentro del ecosistema NetX. Estos agentes inteligentes son capaces de llevar a cabo diversas tareas de forma autónoma, interactuando con otros componentes de la red, como Trias para la gestión de la confianza y Tusima para la interoperabilidad de datos entre cadenas.
Triathon es el componente principal responsable de la formación de estos agentes. A través de su infraestructura de entrenamiento de IA descentralizada, Triathon permite a los usuarios crear agentes personalizados que reflejen sus preferencias y habilidades únicas. Estos agentes pueden ser entrenados para realizar tareas específicas, como la gestión de activos digitales, la interacción con aplicaciones descentralizadas (dApps) y mucho más.
Los agentes de TRIATHON son entidades digitales autónomas que operan dentro del ecosistema NetX. Estos agentes inteligentes son capaces de llevar a cabo diversas tareas de forma autónoma, interactuando con otros componentes de la red, como Trias para la gestión de la confianza y Tusima para la interoperabilidad de datos entre cadenas.
Triathon es el componente principal responsable de la formación de estos agentes. A través de su infraestructura de entrenamiento de IA descentralizada, Triathon permite a los usuarios crear agentes personalizados que reflejen sus preferencias y habilidades únicas. Estos agentes pueden ser entrenados para realizar tareas específicas, como la gestión de activos digitales, la interacción con aplicaciones descentralizadas (dApps) y mucho más.
Los agentes de Triathon están diseñados para integrarse perfectamente en el ecosistema NetX, interactuando con otros componentes de la red para ofrecer una experiencia de usuario fluida y eficiente.
Algunos ejemplos de aplicaciones de los agentes de Triathon son:
Asesoramiento financiero personalizado: En colaboración con empresas de tecnología financiera, los agentes de Triathon se utilizan para proporcionar asesoramiento financiero personalizado, gestionar inversiones y realizar evaluaciones de riesgo.
Monitorización de la salud: Triathon está trabajando con proveedores de atención médica para integrar agentes de IA en aplicaciones médicas, ofreciendo monitoreo de salud personalizado, diagnósticos y recomendaciones de tratamiento.
Seguridad y cumplimiento: Triathon se ha asociado con varias empresas de seguridad líderes para mejorar la seguridad y el cumplimiento de las aplicaciones de IA dentro del ecosistema NetX.
En general, los agentes de Triathon desempeñan un papel fundamental en la mejora de la eficiencia, la seguridad y la personalización de las interacciones Web3 dentro del ecosistema NetX. A medida que NetX siga creciendo y evolucionando, las contribuciones de Triathon seguirán siendo fundamentales para dar forma a un futuro más inteligente y conectado.
¿Cuál es la función u objetivos de los «AGENTES»?
Los agentes de TRIATHON tienen como objetivo principal facilitar la colaboración entre humanos y máquinas para impulsar una evolución conjunta. Estos agentes actúan como intermediarios inteligentes, permitiendo a los usuarios interactuar con el ecosistema NetX de manera más eficiente y personalizada.
Algunas de las funciones principales de los agentes de Trias son:
Automatización de tareas: Los agentes pueden automatizar tareas complejas y repetitivas, liberando a los usuarios para que se centren en actividades más estratégicas y creativas.
Gestión de datos: Los agentes pueden ayudar a los usuarios a gestionar y analizar grandes cantidades de datos, proporcionando información valiosa y facilitando la toma de decisiones.
Interacción con aplicaciones descentralizadas (dApps): Los agentes pueden interactuar con dApps en nombre de los usuarios, lo que permite un acceso más fácil y seguro a los servicios y recursos de la red.
Personalización de la experiencia del usuario: Los agentes pueden adaptar la experiencia del usuario en función de sus preferencias y necesidades individuales, creando un entorno digital más personalizado y relevante.
En general, los agentes de Trias desempeñan un papel fundamental en la creación de un ecosistema NetX más inteligente, eficiente y centrado en el usuario. Al facilitar la colaboración entre humanos y máquinas, estos agentes contribuyen a impulsar la innovación y el crecimiento en el mundo digital.
¿Cómo aprenden los «AGENTES»?
Los agentes de TRIATHON aprenden de varias maneras:
Entrenamiento de IA descentralizado: Triathon emplea un enfoque descentralizado para el entrenamiento de IA, aprovechando el poder computacional de toda la red. Esto garantiza que los modelos de IA se entrenen de manera eficiente y sean altamente resistentes, capaces de adaptarse a nuevos desafíos y entornos.
Algoritmos de vanguardia: Los modelos de IA desarrollados por Triathon se construyen utilizando algoritmos de vanguardia que les permiten comprender patrones complejos y tomar decisiones inteligentes. Estos algoritmos se actualizan continuamente para incorporar los últimos avances en la investigación de IA.
Participación de la comunidad: Triathon involucra activamente a la comunidad en sus procesos de entrenamiento de IA. Al contribuir con poder computacional o datos, los miembros de la comunidad pueden ganar recompensas en forma de tokens, fomentando un entorno colaborativo que impulsa la innovación y el crecimiento.
Aprendizaje por refuerzo: Similar a AlphaZero, la IA de Triathon no depende de analistas de seguridad humanos para aprender, sino que se somete a pruebas continuas, validación de pruebas difusas y utiliza el aprendizaje por refuerzo para mejorar sus capacidades de detección de vulnerabilidades en contratos.
Análisis de código o archivos binarios: Octavius, un componente de la capa de servicio de NetX, aprende la función de cada microservicio mediante el análisis de código o archivos binarios, de forma similar a como una persona adquiere conocimientos sobre las habilidades únicas de los demás. A medida que Octavius se familiariza con varios microservicios, puede combinarlos de manera inteligente para satisfacer las necesidades y comandos humanos.
Interacción con el ecosistema NetX: Octavius colabora con otros componentes del ecosistema NetX, como Triathon y Ethanim, para identificar defectos en los microservicios, mejorar el desarrollo de nuevas funciones y comprender el comportamiento del usuario. Este aprendizaje continuo permite a Octavius optimizar las conexiones dentro de la red y mejorar su capacidad para orquestar aplicaciones descentralizadas.
La comunidad ¿Cómo puede ganar con los AGENTES?
La comunidad se puede beneficiar de los agentes de TRIATHON de varias maneras:
Participación en el entrenamiento de IA: Los miembros de la comunidad pueden contribuir con poder computacional o datos al proceso de entrenamiento de IA de Triathon, lo que les permite ganar recompensas en forma de tokens. Esto fomenta un entorno colaborativo y permite a los usuarios participar activamente en el desarrollo del ecosistema.
Creación y uso de agentes personalizados: Los usuarios pueden crear agentes personalizados que reflejen sus preferencias y habilidades únicas. Estos agentes pueden realizar diversas tareas en nombre del usuario, como gestionar activos digitales, interactuar con dApps y ofrecer asesoramiento financiero personalizado.
Acceso a servicios mejorados: Los agentes de Triathon pueden mejorar la eficiencia y seguridad de las interacciones Web3, brindando a los usuarios acceso a servicios más avanzados y personalizados, como asesoramiento financiero, monitoreo de salud y aplicaciones médicas.
Participación en la economía de datos: Los usuarios pueden contribuir con sus datos personales a Behemotum Services, lo que les permite participar en la economía de datos y obtener ingresos al ofrecer sus datos como servicios a aplicaciones de nivel superior.
En general, los agentes de Trias ofrecen a la comunidad la oportunidad de participar activamente en el ecosistema NetX, contribuyendo al desarrollo de la IA, creando y utilizando agentes personalizados, accediendo a servicios mejorados y participando en la economía de datos.